Tekst źródłowy strony ~ Sztuczna Inteligencja, AI

materiał przygotowany przez Gemini, wymaga merytorycznego sprawdzenia
----

== Sztuczna Inteligencja (AI) ==

=== Esencja ===
'''Sztuczna Inteligencja (AI)''' to dziedzina informatyki i kognitywistyki, której celem jest tworzenie maszyn i programów zdolnych do wykonywania zadań wymagających ludzkiej inteligencji, takich jak uczenie się, rozumowanie, percepcja i podejmowanie decyzji. Obejmuje szeroki zakres technologii, od prostych systemów eksperckich po zaawansowane modele generatywne, mające głęboki wpływ na nowoczesne społeczeństwo.

: Główna strona w Wikipedii: [https://pl.wikipedia.org/wiki/Sztuczna_inteligencja Sztuczna inteligencja]

----

=== TOP_Linki: Łącza dotyczące Sztucznej Inteligencji i alternatywy ===
{| class="wikitable"
|+Łącza dotyczące Sztucznej Inteligencji i alternatywy
!Lp
!'''Nazwa'''
!Adres URL
!Opis
|-
|1.
|'''Wikipedia'''
|https://pl.wikipedia.org/wiki/Sztuczna_inteligencja
|Główny artykuł w Wikipedii na temat Sztucznej Inteligencji (AI)
|-
|2.
|'''Uczenie maszynowe'''
|[https://pl.wikipedia.org/wiki/Uczenie_maszynowe Uczenie maszynowe]
|Uszczegółowienie - kluczowa poddziedzina AI, umożliwiająca systemom naukę z danych
|-
|3.
|'''Uczenie głębokie'''
|[https://pl.wikipedia.org/wiki/Uczenie_g%C5%82%C4%99bokie Uczenie głębokie]
|Uszczegółowienie - podkategoria uczenia maszynowego, wykorzystująca wielowarstwowe sieci neuronowe
|-
|4.
|'''Etyka sztucznej inteligencji'''
|[https://pl.wikipedia.org/wiki/Etyka_sztucznej_inteligencji Etyka sztucznej inteligencji]
|Uszczegółowienie - rozważania moralne i społeczne konsekwencje rozwoju AI
|-
|5.
|'''AI w medycynie (Medexpress)'''
|[https://www.medexpress.pl/sztuczna-inteligencja-w-medycynie/88029 Sztuczna inteligencja w medycynie]
|Informacyjny / Artykuł o zastosowaniu AI w diagnostyce i leczeniu
|-
|6.
|'''AI w bankowości (Alebank)'''
|[https://alebank.pl/sztuczna-inteligencja-w-bankowosci/ AI w bankowości]
|Informacyjny / Artykuł o wykorzystaniu AI w sektorze finansowym
|-
|7.
|'''AI a rynek pracy (Forsal)'''
|[https://forsal.pl/technologie/ai/artykuly/9483321,ai-a-rynek-pracy-zmiany-ktore-nas-czekaja.html AI a rynek pracy]
|Informacyjny / Artykuł o przewidywanych zmianach na rynku pracy
|-
|8.
|'''Artificial Intelligence (ang.)'''
|[[wikipedia:Artificial_intelligence|Artificial Intelligence]]
|Alternatywa/Synonim - angielska nazwa tematu, od której pochodzi skrót AI
|-
|9.
|'''Inteligencja maszynowa'''
|[https://pl.wikipedia.org/wiki/Uczenie_maszynowe Inteligencja maszynowa]
|Alternatywa/Synonim - często używane potocznie, powiązane z uczeniem maszynowym
|-
|10.
|'''Cognitive Computing (IBM)'''
|[https://www.ibm.com/topics/cognitive-computing Cognitive Computing]
|Alternatywa/Synonim - odnosi się do systemów naśladujących ludzkie procesy myślowe
|}
----

=== Czym jest Sztuczna Inteligencja? ===
'''Sztuczna Inteligencja (AI)''' to szeroka dziedzina nauki i techniki, która zajmuje się tworzeniem maszyn zdolnych do naśladowania ludzkich procesów poznawczych. Polega na projektowaniu algorytmów i systemów, które mogą przetwarzać dane, uczyć się, rozumować, a nawet twórczo działać. Aby żyć szczęśliwie w świecie z AI, warto zrozumieć, że nie jest to magia, lecz zaawansowana technologia oparta na matematyce i informatyce – świadomość ta pozwala na **krytyczne myślenie** o jej możliwościach i ograniczeniach. W **szkole**, znajomość podstaw działania AI (np. uczenia maszynowego) jest kluczowa dla rozumienia nowoczesnego świata i rozwoju kompetencji cyfrowych. W **pracy**, umiejętność korzystania z narzędzi AI do automatyzacji, analizy danych czy wsparcia kreatywności może znacząco **zwiększyć produktywność** i otworzyć nowe ścieżki kariery.
----

=== Rola Sztucznej Inteligencji w różnych sferach ===

==== Znaczenie dla początkujących ====

* AI jest ważne dla początkujących, ponieważ staje się wszechobecne w codziennych narzędziach (smartfony, wyszukiwarki, rekomendacje).
* Zrozumienie jej podstaw pozwala na **świadome i efektywne korzystanie** z tych technologii.
* Umożliwia rozpoczęcie nauki programowania i analizy danych, co jest cenną umiejętnością na przyszłym rynku pracy.

==== Co jest ważne dla zaawansowanych ====

* Dla zaawansowanych kluczowe jest **opracowywanie i optymalizacja** złożonych modeli (np. głębokie uczenie, transformery).
* Ważna jest umiejętność pracy z ogromnymi zbiorami danych (Big Data) oraz zapewnienie **etyki i przejrzystości** w działaniu algorytmów.
* Istotne jest również wdrożenie bezpiecznych i skalowalnych systemów AI w środowiskach produkcyjnych.

==== Relacja/ znaczenie dla organizacji non-profit ====

* AI ma znaczenie dla organizacji non-profit, ponieważ może pomóc w **efektywniejszej alokacji zasobów** (np. poprzez analizę potrzeb społecznych).
* Umożliwia **personalizację komunikacji** z darczyńcami i wolontariuszami, zwiększając zaangażowanie.
* Wspiera analizę danych w badaniach społecznych i zdrowotnych, np. w diagnostyce czy monitorowaniu zmian klimatu.

==== Znaczenie dla biznesu ====

* AI jest kluczowe dla biznesu w zakresie **automatyzacji procesów** (RPA), co obniża koszty i zwiększa szybkość działania.
* Wspiera **podejmowanie decyzji** w oparciu o predykcyjną analizę danych (np. przewidywanie trendów rynkowych).
* Pozwala na **personalizację oferty** i tworzenie innowacyjnych produktów i usług (np. chatboty, systemy rekomendacyjne).

==== Znaczenie dla polityki i świata ====

* AI ma znaczenie dla polityki i świata, gdyż wpływa na **bezpieczeństwo narodowe** (np. cyberbezpieczeństwo, systemy autonomiczne).
* Konieczne jest tworzenie **regulacji prawnych** (np. AI Act w UE), aby zapewnić etyczne i bezpieczne użycie technologii.
* Wpływa na globalny rynek pracy, edukację oraz **rozwój gospodarczy** państw.

----

=== Najważniejsze pytania dla Sztucznej Inteligencji ===

# Jak zapewnić, by rozwój Sztucznej Inteligencji był **etyczny, sprawiedliwy i wolny od uprzedzeń** (biasu), minimalizując jednocześnie ryzyko dyskryminacji i nierówności społecznych?
# Jakie kroki należy podjąć w celu **adaptacji rynku pracy i systemów edukacyjnych** na świecie, aby sprostać automatyzacji procesów i zmianie zapotrzebowania na kompetencje?
# W jaki sposób można wykorzystać AI do **efektywnego rozwiązania globalnych kryzysów** (np. zmiany klimatu, pandemie, bezpieczeństwo żywnościowe) przy jednoczesnym zachowaniu prywatności i bezpieczeństwa danych?

----

=== Sztuczna Inteligencja a ekologia: Problem / Rozwiązanie ===

# '''Problem ekologiczny:''' Trening dużych modeli AI, zwłaszcza uczenia głębokiego (LLM, generatory obrazów), wymaga **ogromnych ilości energii** elektrycznej, co prowadzi do znaczącej emisji dwutlenku węgla.
# '''Rozwiązanie problemu:''' Opracowywanie i wdrażanie **bardziej energooszczędnych** algorytmów i architektur (np. lżejsze modele, obliczenia neuromorficzne).
# '''Rozwiązanie problemu:''' Zasilanie centrów danych AI **odnawialnymi źródłami energii** oraz optymalizacja procesów chłodzenia sprzętu w celu zmniejszenia śladu węglowego.
# '''Rozwiązanie problemu:''' Wykorzystanie AI do **optymalizacji zużycia energii** w przemyśle i infrastrukturze (np. inteligentne sieci energetyczne), co finalnie redukuje globalne zużycie.

----

=== Sztuczna Inteligencja vs. P56 ===
Sztuczna Inteligencja na ten czas jest opracowany automatycznie przez AI, nie wiemy czy wspiera kurs P56, ani czy kwalifikuje się do opłaty DUO ([[P56_-_opłata_DUO_(dobrowolnie_uiszczana_opłata)_przez_podmioty,_firmy,_influencerów]]) przez jakiś podmiot odpowiedzialny / korzystający z istnienia Sztuczna Inteligencja
----przygotowanie pierwszej treści w wartości 10,- zł. Płatne w centrali projektu. 50% wpłaty przeznaczane jest dla opiekuna tematu a 10% natychmiast na cele charytatywne.