Tekst źródłowy strony ~ Język polski uznano za najlepszy do promptowania AI

materiał przygotowany przez Gemini wg. promptu ([https://poco56.com/index.php?title=P56_-_PROMPTY_funkcjonalne promptu]) wymaga merytorycznego sprawdzenia
----

== Język polski uznano za najlepszy do promptowania AI ==

=== Esencja ===
'''Język polski''' został uznany w prestiżowym badaniu (ONERULER, przeprowadzonym przez naukowców z University of Maryland i Microsoft) za **najbardziej efektywny język do promptowania** (wydawania instrukcji) dużym modelom językowym (LLM) w zadaniach wymagających **analizy bardzo długiego kontekstu** (do 128 tys. tokenów). Osiągając 88% skuteczności, polszczyzna wyprzedziła język angielski (ok. 84%), a jej sukces jest przypisywany **bogatej fleksji i precyzyjnej strukturze gramatycznej**, które pomagają AI utrzymać logiczną spójność.

: Główna strona: [[Promptowanie]]

----

=== TOP_Linki: Łącza dotyczące Języka polskiego i promptowania AI oraz alternatywy ===
{| class="wikitable"
|+Łącza dotyczące Języka polskiego i promptowania AI oraz alternatywy
!Lp
!'''Nazwa'''
!adres url
!Opis
|-
|1.
|'''Wikipedia (Prompt engineering)'''
|https://en.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering
|Główny artykuł w Wikipedii na temat inżynierii promptowania (angielska wersja jest bardziej rozbudowana)
|-
|
|Pierwszy Język - Polski
|[[~ pierwszyjezyk.pl|pierwszyjezyk.pl]]
|strona trakuje o żródłowej roli j. polskiego dla innych języków świata.
|-
|2.
|'''Badanie ONERULER (Onet)'''
|[https://www.onet.pl/styl-zycia/ckm/polski-jezyk-najefektywniejszy-wedlug-ai-z-university-of-maryland/gy8923g,0666d3f1^onet.pl]
|Uszczegółowienie - Artykuł o zaskakujących wynikach benchmarku ONERULER (Polski vs. Angielski).
|-
|3.
|'''Fleksja a AI (Gazeta Prawna)'''
|[https://serwisy.gazetaprawna.pl/nowe-technologie/artykuly/10572547,ai-rozumie-polakow-najlepiej-polski-jezyk-dla-sztucznej-inteligencji.html^gazetaprawna.pl]
|Uszczegółowienie - Wyjaśnienie, dlaczego bogata fleksja polskiego może dawać przewagę modelom AI.
|-
|4.
|'''Ograniczenie - długi kontekst (Wirtualne Media)'''
|[https://www.wirtualnemedia.pl/jezyk-polski-najlepszy-dla-platform-ai-tak-ale-tylko-przy-dlugich-tekstach,7215431586622112a^wirtualnemedia.pl]
|Uszczegółowienie - Artykuł precyzujący, że przewaga polskiego dotyczy ściśle zadań długiego kontekstu (64-128 tys. tokenów).
|-
|5.
|'''Potencjał polskiego (Business Insider)'''
|[https://businessinsider.com.pl/wiadomosci/jezyk-polski-zaskakuje-swiat-ai-sporo-wyprzedza-angielski/hnjl40s^businessinsider.com.pl]
|Informacyjny / Podsumowanie raportu i jego implikacje dla języków o mniejszych zasobach danych.
|-
|6.
|'''Wykorzystanie w praktyce (Krakweb)'''
|[https://www.krakweb.pl/promptowanie-ai-co-to-jest-i-jak-pisac-skuteczne-prompty-poradnik-2025^krakweb.pl]
|Informacyjny / Poradnik promptowania, w tym kwestie wydajności tokenowej polskiego vs. angielskiego.
|-
|7.
|'''Ważne sprostowanie (Nauka w Polsce)'''
|[https://naukawpolsce.pl/aktualnosci/news%2C110407%2Cwspolautorka-benchmarku-oneruler-nie-pokazalismy-wcale-ze-jezyk-polski-jest^naukawpolsce.pl]
|Informacyjny / Wyjaśnienie współautorki badania, że wniosek o "najlepszym" języku jest uproszczeniem.
|-
|8.
|'''Alternatywa/Synonim (Prompt Engineering)'''
|[https://pl.wikipedia.org/wiki/Prompt_engineering^pl.wikipedia.org]
|Alternatywa/Synonim - Inżynieria promptowania (polskie hasło, choć mniej szczegółowe).
|-
|9.
|'''Alternatywa/Synonim (LLM)'''
|[https://pl.wikipedia.org/wiki/Du%C5%BCy_model_j%C4%99zykowy^pl.wikipedia.org]
|Alternatywa/Synonim - Duży model językowy (Large Language Model), technologia stojąca za promptowaniem.
|-
|10.
|'''Alternatywa/Synonim (NLP)'''
|[https://pl.wikipedia.org/wiki/Przetwarzanie_j%C4%99zyka_naturalnego^pl.wikipedia.org]
|Alternatywa/Synonim - Natural Language Processing, szersza dziedzina AI.
|}
----

=== Język polski i potęga precyzji w AI ===
"Język polski uznano za najlepszy do promptowania AI" odnosi się do przełomowego odkrycia, że **złożona gramatyka polszczyzny** (fleksja, deklinacja) pomaga modelom AI **precyzyjniej** interpretować złożone polecenia i utrzymywać spójność w **bardzo długim kontekście** (tekstach liczących setki stron). Aby żyć szczęśliwie i wykorzystać ten fakt:

* W **szkole** i na studiach: należy kłaść nacisk na **precyzyjne, bogate słownictwo** i poprawną składnię, ucząc się, że jakość instrukcji przekłada się bezpośrednio na jakość wyniku AI. Uczniowie powinni tworzyć prompty, które testują "pamięć" modelu w długich pracach pisemnych.
* W **pracy**: to odkrycie otwiera drzwi do **efektywniejszej analizy złożonych polskich dokumentów** (umowy, raporty prawne) za pomocą AI. Pracownik powinien wykorzystywać polski w promptach wymagających precyzyjnej ekstrakcji danych z obszernych źródeł, zwiększając w ten sposób swoją **produktywność i dokładność**.

----

=== Rola Języka Polskiego w Promptowaniu AI ===

==== Znaczenie dla początkujących ====

* Jest to ważne dla początkujących, gdyż obala mit, że AI "działa tylko po angielsku", zachęcając do używania polskiego.
* Pokazuje, że język ojczysty jest **cennym atutem technologicznie**, a nie tylko narzędziem komunikacji.
* Ułatwia wejście do świata AI, pozwalając na **tworzenie zaawansowanych promptów** bez bariery językowej.

==== Co jest ważne dla zaawansowanych ====

* Dla zaawansowanych kluczowe jest **opracowywanie i testowanie** nowych metod promptowania (np. Chain-of-Thought, Tree-of-Thought) w języku polskim, wykorzystując jego elastyczność.
* Ważna jest umiejętność **analizy różnic w tokenizacji** polskiego i angielskiego (polskie słowa są często dłuższe, ale bardziej jednoznaczne) w kontekście kosztów i wydajności.
* Istotne jest prowadzenie dalszych badań nad "efektem cross-lingual", gdzie polski prompt przetwarza angielski kontekst.

==== Relacja/ znaczenie dla organizacji non-profit ====

* Ma znaczenie dla organizacji non-profit, ponieważ umożliwia **precyzyjną analizę** dużych zbiorów danych (raporty społeczne, wnioski grantowe) w języku polskim, optymalizując alokację zasobów.
* Pomaga w tworzeniu **skuteczniejszych, spersonalizowanych kampanii** skierowanych do polskich odbiorców, wykorzystując precyzję języka do zwiększenia zaangażowania.

==== Znaczenie dla biznesu ====

* Jest kluczowe dla biznesu w zakresie **zwiększenia dokładności analizy prawnej i finansowej** (umowy, sprawozdania) w polskim sektorze korporacyjnym.
* Pozwala na **redukcję kosztów błędów** (halucynacji) modelu AI w zadaniach o krytycznym znaczeniu, szczególnie przy pracy z długimi, skomplikowanymi dokumentami.
* Daje polskim firmom **przewagę konkurencyjną** w tworzeniu specjalistycznych, precyzyjnych narzędzi AI opartych na języku polskim.

==== Znaczenie dla polityki i świata ====

* Ma znaczenie dla polityki, gdyż może stanowić argument za **zwiększeniem inwestycji** w rozwój polskiej technologii AI i tworzenie lokalnych, bezpiecznych modeli językowych.
* Dla świata oznacza **rewizję dotychczasowych założeń** o dominacji języka angielskiego w badaniach AI i otwarcie na potencjał języków fleksyjnych.

----

=== Najważniejsze 3 pytania dla “Język polski uznano za najlepszy do promptowania AI” i jej oddziaływania w praktycznym życiu człowieka i planety ===

# Czy przewaga języka polskiego jest trwała, czy też zostanie szybko zniwelowana przez ciągłe doskonalenie tokenizacji i architektury modeli AI (LLM), które są w przeważającej mierze trenowane na danych anglojęzycznych?
# Jakie konkretne zmiany w systemie edukacji i szkoleniach zawodowych są konieczne w Polsce, aby wykorzystać ten atut językowy do masowego podniesienia **kompetencji cyfrowych i analitycznych** społeczeństwa?
# Czy zwiększone wykorzystanie języka polskiego do promptowania i analizy danych w AI nie doprowadzi w dłuższej perspektywie do **powstawania nowych, nieznanych dotąd błędów** systemowych (np. "polskich halucynacji") w modelach LLM?

----

=== Język polski a ekologia: Problem / Rozwiązanie ===

# '''Problem ekologiczny:''' Choć sam język nie jest problemem, **trening i ciągłe używanie modeli LLM** w każdym języku (w tym polskim) wymaga dużych zasobów mocy obliczeniowej, co przekłada się na **wysokie zużycie energii** i emisję CO2.
## '''Rozwiązanie problemu:''' Wyniki badań nad polskim mogą być impulsem do tworzenia **lżejszych, bardziej efektywnych modeli lokalnych** (np. polskich LLM), które są mniejsze i wymagają mniej energii do trenowania niż gigantyczne modele globalne.
## '''Rozwiązanie problemu:''' Precyzja polskiego w długim kontekście pozwala na **szybsze i trafniejsze wydobycie informacji**, co skraca czas pracy modelu i w rezultacie **minimalizuje czas zużycia energii** na pojedynczą, skomplikowaną operację.

----

=== Język polski uznano za najlepszy do promptowania AI vs. P56 ===
Język polski uznano za najlepszy do promptowania AI na ten czas jest opracowany automatycznie przez AI, nie wiemy czy wspiera kurs P56, ani czy kwalifikuje się do opłaty DUO ([[P56 - opłata DUO (dobrowolnie uiszczana opłata) przez podmioty, firmy, influencerów|opłatę DUO]]) przez jakiś podmiot odpowiedzialny / korzystający z istnienia Język polski uznano za najlepszy do promptowania AI
----przygotowanie pierwszej treści w wartości 10 zł. Płatne w [https://zrzutka.pl/ffvnwh zrzutka.pl] w formie darowizny. 50% wpłaty przeznaczane jest dla opiekuna tematu a 10% natychmiast na cele charytatywne (podczas wpłaty dodaj wpis, tytułem: nazwa strony w P56).